Positieve correlatie-definitie & voorbeeld |
Beschrijvende statistiek - wat is correlatie? En wanneer is er sprake van? (vwo3) - WiskundeAcademie
Inhoudsopgave:
Wat het is:
Positieve correlatie beschrijft een relatie waarin wijzigingen in één variabele aan dezelfde soort worden gekoppeld veranderingen in een andere variabele.
Hoe het werkt (Voorbeeld):
Veel economen hebben bijvoorbeeld ontdekt dat mensen tijdens economische hoogdagen meer auto's en apparaten kopen. Er kan dus een positieve correlatie worden verwacht tussen bijvoorbeeld de arbeidsparticipatie en auto-aandelen. Met andere woorden, wanneer de werkgelegenheidscijfers omhoog gaan, zullen de autofabrikanten waarschijnlijk over de hele linie stijgen.
Statistisch gezien varieert de correlatie tussen twee variabelen van -1,0 (perfect negatief gecorreleerd) tot 1,0 (perfect gecorreleerd). Analisten kunnen ook bepalen of twee dingen positief gecorreleerd zijn door een regressieanalyse uit te voeren op de twee items en vervolgens hun R2 te berekenen. Hoe hoger de R2, des te positiever gecorreleerd twee dingen zijn. Bèta is ook een algemeen hulpmiddel om te meten hoe gecorreleerd een bepaalde waarde of groep effecten is voor een bredere marktindex of groep aandelen. Een bèta van 1,0 geeft een perfecte correlatie aan (wat betekent dat wanneer de ene omhoog gaat, de andere ook).
Waarom het ertoe doet:
Als een belegger een investering vindt die consistent in dezelfde richting gaat als een andere investering, dan het vasthouden van beide investeringen kan het rendement drastisch verhogen. Deze aanpak kan ook drastisch de verliezen vergroten. Daarom proberen sommige beleggers activa te vinden die negatief gecorreleerd zijn. Dat wil zeggen, wanneer één actief in waarde daalt, stijgt de andere in waarde (dit is het idee achter afdekking).
Positieve correlatie kan daarom een manier zijn om het risico in een portefeuille te verhogen (en negatieve correlatie is een manier om risico verminderen).
Het is echter heel belangrijk om te onthouden dat correlatie niet de oorzaak is. Met andere woorden, alleen omdat twee dingen positief gecorreleerd zijn, wil dat nog niet zeggen dat de ene de ander in dezelfde richting laat gaan. Bovendien bestaat geen negatieve of positieve correlatie tussen twee variabelen in elke omstandigheid.