Google en Facebook gebruiken voor klantensegment |

Wat is klantsegmentatie?

Klantsegmentatie stelt bedrijven in staat om specifieke groepen mensen te bereiken, zodat ze risico's kunnen verminderen en hun marketingmiddelen verstandig kunnen toewijzen. Het is een groepering van uw klanten op basis van demografie, gedrag, enzovoort. Het maken van gebruikerspersonages kan marketingactiviteiten ondersteunen, waardoor u een beroep kunt doen op de juiste groep mensen, wat goed is voor adverteren en contentmarketing. Er zijn veel elementen voor klantensegmentatie en Google en Facebook kunnen worden gebruikt voor het begrijpen van demografie, geografie en interesses.

Demografie van Google Analytics

In 2013 lanceerde Google hun demografisch rapport in Google Analytics en het collectieve gejuich van marketeers resoneerden over de hele wereld. De informatie die Google opneemt is goudstof voor een marketeer en het is een prima startpunt voor klantensegmentatie. Zoals bij elke dataset, is het belangrijk om de mogelijke onnauwkeurigheden te begrijpen en het als een onderdeel van een grotere puzzel te zien. De gegevens in het demografische rapport van Google worden geëxtraheerd uit DoubleClick-cookies van derden, dus gebruikers zonder die cookie worden niet over hun gegevens gerapporteerd. Google past ook drempels toe om te voorkomen dat individuele gebruikers worden geïdentificeerd, dus soms zijn de rapporten alleen gebaseerd op een beperkt percentage gebruikers. Desondanks kunnen de gegevens buitengewoon nuttig zijn.

Zie ook: Google+ voor uw kleine bedrijf optimaliseren

Om de demografische rapportage in te stellen, moet u:

De trackingcode van Google Analytics op uw pagina's wijzigen van ga.js naar dc.js

• Ga naar uw accountinstellingen en schakel tracking in
• Ga voor de volledige details van dit proces naar het Helpcentrum van Google.

Informatie over de gegevens

Nadat u deze heeft ingesteld het op, je zult enkele fascinerende resultaten beginnen te zien. Het zou natuurlijk dwaas zijn als ik de gegevens van mijn eigen bedrijf zou opnemen, dus de onderstaande voorbeelden werden mij vriendelijk gegeven door een vriend die werkt voor een bedrijf dat een op muziek gebaseerde app verkoopt.

Ga eerst naar

Demografie - Overzicht . We kunnen aan het bovenstaande zien dat het bedrijf een jongere doelgroep heeft en dat de verdeling van de geslachten gelijk is. Bij het vergelijken van verschillende maanden lijken de resultaten sterk op elkaar, wat ze naar mijn mening meer waarde geeft; totaal verschillende resultaten zouden een fout in de rapportage suggereren. Dit is uiteraard afhankelijk van het bedrijf en de seizoensgebondenheid, dus u moet uw eigen oordeel gebruiken.

Gebruik de vervolgkeuzelijst linksboven om verschillende statistieken te bekijken, waaronder:

% nieuwe sessies

• - ontdek of u erin geslaagd bent om een ​​nieuwe doelgroep succesvol te targeten. Gem. Sessieduur
• : ontdekken welke groep mensen de meeste tijd op uw website doorbrengen. Bouncepercentage
• -is het een groep mensen die uw website massaal verlaat? Pages / Session
• - hetzelfde als hierboven, maar kunt u controleren welke pagina's. Vervolgens ga ik naar

Demografie - Leeftijd en stel vervolgens Gende r in als secundair dimensie. Hiermee kan ik zien dat de gelijkmatige verdeling van geslachten zichtbaar is in verschillende leeftijdsgroepen.

Belangen

Een belangrijk onderdeel van klantsegmentatie is inzicht krijgen in de interesses van uw klant buiten uw niche. Ga naar het gedeelte

Interesses en je zult drie hoofdcategorieën vinden: Affinity Category:

• groepen gebruikers op basis van een verzameling activiteiten, bijvoorbeeld Movie Lovers. In-market Segment
• : hiermee kunnen we zien welke andere producten onze gebruikers waarschijnlijk zullen kopen, bijvoorbeeld Consumentenelektronica. Andere categorie:
• Hiermee kunnen we zien in welke categorieën onze gebruikers ook geïnteresseerd zijn, bijvoorbeeld Kunst en entertainment. Nogmaals, u ziet de optie om de hierboven vermelde statistieken (% nieuw, Gemiddelde sessieduur, enzovoort) te gebruiken om verschillende elementen van uw verkeer te begrijpen.

Je kunt hier ook verder in graven om de interesse van je best presterende groepen te zien. Ik kon zien dat de meeste app-downloads door vrouwen tussen 25 en 34 jaar oud waren, dus ik volgde dit pad:

Overzicht - Doelgroep - Geslacht - Vrouw - 25-34 . Hiermee kan ik de favoriet bekijken interesses van deze specifieke groep:

Je begint nu waarschijnlijk wat nuttige klantpersonages op te bouwen. Exporteer de gegevens naar Excel of begin met het maken van notities, want het helpt om de benodigde gegevens bij de hand te hebben.

Grafiek zoeken op Facebook

De mogelijkheid om alle gegevens op sociale media te doorzoeken, wordt door velen de volgende technologische 'gouden gans' zijn. Sociaal zoeken wordt vaak de 'volgende Google' genoemd en daarom zijn de huidige inkomsten uit Facebook zo onevenredig aan hun hoge waardering. Facebook lanceerde hun Graph Search in 2013. Het bevindt zich nog in de beginfase en het is de eerste echte poging tot 'sociaal zoeken'.

Alleen die in de VS hebben standaard toegang tot Graph Search, maar er is een ongelooflijk eenvoudige poging truc om toegang te krijgen als je buiten de VS woont. Het enige dat u hoeft te doen, is naar uw algemene accountinstellingen gaan en uw taalinstelling wijzigen in Engels (VS). Het is echt zo simpel! Sommige mensen hebben gemeld dat het maximaal 24 uur duurt om te updaten terwijl anderen hebben gezegd dat het meteen werkt.

Ik ga MusiXmatch bekijken omdat ze een vergelijkbare service bieden als het bedrijf dat we als een bedrijf hebben gebruikt werkend voorbeeld. Laten we dus enkele zoekvragen bekijken om enkele bruikbare gegevens te vinden:

Gezochte zin: "Interesses geliefd bij mensen die

waarderen MusiXmatch " Laten we nu eens kijken naar pagina's die ze like.

Gezochte woordgroep: "Pagina's geliefd bij mensen die

MusiXmatch " waarderen We kunnen ook meer dan één concurrent gebruiken bij het zoeken. Dit zou de kans op anomalieën moeten verminderen.

Gezochte zin: "Pagina's geliefd bij mensen die

M usiXmatch en Shazam " interesseren een bijna eindeloze hoeveelheid zoekopdrachten, omdat we de variabelen kunnen vergroten:

Gezochte zin: "Interesses geliefd bij mensen die

M usiXmatch en ouder zijn dan 18 en jonger dan 30 en woon in Londen " De interesses of gegevens die u vindt, kunnen ook worden gebruikt bij het zoeken. Om je aan het denken te zetten, hier zijn slechts een paar voorbeelden van wat je kunt gebruiken in zoekopdrachten:

Locatie

• Groepen
• Paginanaam
• Interessant onderwerp
• Band
• Acteur
• Regisseur
• Dranken
• Boeken
• Dieper graven in Facebook

Simon Penson schreef in september 2014 een geweldige post over Moz, waarin een techniek werd genoemd voor het gebruiken van de advertentiefunctie van Facebook om deze kwalitatieve gegevens om te zetten (hoewel getekend door een grote pool) in kwantitatieve gegevens. Helaas is deze techniek niet langer van toepassing. Facebook heeft gespeeld met hoe zij hun potentiële doelgroepen berekenen, dus zijn berekening is niet langer effectief.

Zie ook: Ik verhoogde ons Facebook-verkeer 300% terwijl we op vakantie waren

Er is echter nog een andere techniek die we nog kunnen gebruiken, wat inhoudt dat je een beetje dieper graaft in de applicatieprogramma-interface van Facebook, of de API. Klipfolio heeft hier een geweldige post over geschreven, dus ik stel voor om daarheen te gaan. Het nadeel van de techniek van Klipfolio is dat het eenvoudigweg de interactie met uw eigen profiel bekijkt, maar het is nog steeds nuttig voor klantensegmentatie.

Waar naartoe vanaf hier?

Google en Facebook's gegevens kunnen zeer nuttig zijn om uw klant te begrijpen baseren. Je moet ook psychografische gegevens overwegen, maar dat is een andere blogpost! Facebook's Graph Search staat nog in de kinderschoenen - het is leuk om mee te spelen en kan enkele nuttige resultaten opleveren, maar zodra die gegevens op een nuttiger manier kunnen worden geëxtraheerd, is het van onschatbare waarde. Het is echter nog steeds nuttig voor gebruik naast de gegevens van Google en stelt u in staat klantpersonages te creëren en uw klanten effectief te richten.