De grootste ontdekking van investeringen die we ooit hebben gedaan ... Vervolg |

In de StreetAuthority Insider van afgelopen vrijdag hebben we een interview met InvestingAnswers 'nieuwste analist, Nancy Zambell.

In het interview legde Nancy uit hoe ze onlangs een kleine groep techbedrijven ontdekte die momenteel de toekomst voorspellen. Op dat moment kon ze niet veel onthullen omdat ze haar analyse nog steeds afrondde.

Maar vandaag is haar onderzoek voltooid en later in dit essay geven we een gratis stockpick weg van haar nieuwste premiumrapport, " De zeven bedrijven die de toekomst voorspellen. "

Voordat we het echter doen, willen we eerst herinneren aan haar verbazingwekkende ontdekking …

Als je het interview van vrijdag zag, herinner je je dat Nancy je vertelde hoe een handvol bedrijven momenteel bezig zijn hamsteren duizenden krachtige supercomputers in goed bewaakte samenstellingen verspreid over de Verenigde Staten.

Deze verbindingen bevinden zich in afgelegen gebieden diep in de achterlanden van Amerika en bevatten een nieuwe technologie die in de ruimte is verouderd en die het resultaat van toekomstige sociale ontwikkelingen kan voorspellen. en economische gebeurtenissen. Ze noemde de faciliteiten die deze technologie "voorspellende planten" bevatten. Nancy vertelde je ook hoe bedrijven met behulp van deze voorspellingsfabrieken dingen konden doen zoals voorspellen wanneer de volgende financiële crash plaatsvindt … als een bepaalde winkel waarschijnlijk is om de winstverwachtingen te verslaan … en sommige kunnen zelfs zo ver gaan dat ze voorspellen welke vrouwen in een bepaalde populatie borstkanker zullen krijgen. Maar helaas vanwege tijdgebrek, kon ze je niet precies vertellen hoe deze "Voorspellingsfabrieken" werken …

Simpel gezegd: "voorspellingsfabrieken" zouden niet mogelijk zijn als het niet om "bits" zou gaan, maar om stukjes informatie. Nancy legt het belang van 'bits' in haar recente onderzoeksrapport uit:

Bits hebben nog niet veel aandacht gekregen in de reguliere pers. Maar "in the know" maken mensen een paar grote vergelijkingen. De Europese commissaris voor consumenten zegt dat stukjes "de nieuwe olie" zijn.

Kenneth Cukier van The Economist schrijft dat stukjes "als een magische diamant zijn" En terwijl hij spreekt over het zoeken naar meer stukjes, schrijft de voormalige Columbia-professor Eric Siegel dat "we onszelf een echte goudkoorts hebben".

Waar komen deze stukjes vandaan? Ze komen van jou, mij en alle anderen. We creëren ze. Elke keer dat je op een website klikt, op het internet surft, iets online koopt - vrijwel altijd wanneer je iets op een computer doet - wordt er een beetje gecreëerd.

Ze reizen in principe van onze computers via internet en komen terecht in kleine zwarte dozen die zich op afgelegen locaties bevinden. Daar worden ze opgeslagen.

Eenmaal op hun bestemming analyseren de "voorspellingsfabrieken" de bits met behulp van een proces dat "voorspellende analyse" wordt genoemd. Deze procedure neemt de informatie in de bits en brengt ze door miljarden, zo niet biljoenen tests. Blijkt dat deze stukjes, als ze genoeg getest zijn, patronen kunnen onthullen die nog nooit door mensen zijn gemaakt.

Garrett Clark, uitgever van InvestingAnswers.com, heeft onlangs de kans gehad om met Nancy over voorspellende analyse te praten - en ook de bedrijven erachter - in een één op één interview eerder deze week opgenomen.

Hier is een fragment uit dat interview …

Garrett:

Kunt u ons een voorbeeld geven van hoe [voorspellende analyse] werkt in het echte leven?

Nancy:

Natuurlijk. In 2009 begon een dodelijk griepvirus genaamd H1N1 zich te verspreiden. Deze enge griep leek op de Spaanse griep van 1918 - een soort die tientallen miljoenen mensen doodde - zodat gezondheidsambtenaren in paniek waren om de verspreiding te stoppen. Helaas kon het Centrum voor ziektebestrijding en -preventie niet t wijs de exacte locatie op. En elke keer dat ze het eindelijk hadden opgespoord, was het al verder verspreid. Maar het blijkt dat één bedrijf precies wist waar de ziekte zich verspreidde. Het had zelfs weken tevoren een artikel hierover gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Nature.

En dit was zonder bloed te nemen, vitale functies te controleren of zelfs maar met een enkele patiënt te praten.

Ze gaan door … Garrett:

Hoe is het gebeurd? Nancy:

Wel, het bezat verschillende 'Voorspellingsplanten'.

Dus activeerde het de computers en startte het zijn voorspellende analyse. In totaal draaide het een verbijsterende 450 miljoen verschillende wiskundige modellen met snelheden die de meeste computers niet konden evenaren. Zeker, geen mens kan zoiets doen. Zeker genoeg, na het analyseren van voldoende stukjes, konden de computers uitspugen waar de volgende uitbraak van de griep zou gebeuren. Het bedrijf werkte vervolgens met overheidsfunctionarissen en gaf ze een krachtig hulpmiddel om deze potentieel dodelijke griep te bestrijden.

Je kunt het hele interview bekijken door op de link onderaan het probleem van vandaag te klikken, dus voor diegenen die geïnteresseerd zijn, raad ik je aan het eens te lezen.

Maar het punt is dat deze "voorspelling planten" zitten op enkele van de meest baanbrekende technologieën van de afgelopen eeuw. Om te denken dat deze planten ooit zouden kunnen worden gebruikt om ziekten te diagnosticeren, de verspreiding van toekomstige populaties te voorspellen en zelfs te identificeren welke bedrijven het snelst groeien, is absoluut verbijsterend.

enthousiast over de mogelijkheden. Niet alleen hebben alle zeven bedrijven met voorspellingsfabrieken de afgelopen vijf jaar de markt verslaan, drie hebben ook meer dan 250% winst behaald en één is maar liefst 1.576% gestegen in die periode.

Eén bedrijf op die lijst is Duits gebaseerd software gigant

SAP (NYSE: SAP)

… Hoewel het runnen van SAP tot dusverre indrukwekkend was, denkt Nancy dat die winst nog maar net is begonnen.

Dat komt omdat als je het nog niet wist, SAP is een van de grootste spelers in de technologische industrie. Het heeft zijn hand in alles, van analyse, tot cloud computing, tot mobiele telefoons, tot zelfs databasebeheer. Sterker nog, als het als tech wordt beschouwd, heeft SAP er waarschijnlijk een verdeling voor. Gezien de grootte van het bedrijf, is het geen wonder dat het een cruciale rol speelt in de ontwikkeling van deze voorspellingsfabrieken. In feite biedt SAP de infrastructuur om de "bits" te verzamelen die in de voorspellende analyse zijn uitgevoerd om mee te beginnen. Zonder de analytische systemen van SAP zouden veel van deze voorspellingen niet eens mogelijk zijn.

Maar behalve "voorspellingsfabrieken" is er nog een andere reden om van SAP te houden.

Oracle (NYSE: OCL))

en

IBM (NYSE: IBM) , heeft SAP veel aandacht besteed aan een van de snelstgroeiende gebieden van tech - cloud computing.

Naarmate meer en meer werknemers vanuit huis gaan werken, cloud computing-systemen zoals die van SAP zijn snel een van de meest gevraagde producten van de hedendaagse zakelijke gemeenschap. CNBC's Jim Cramer is zelfs geciteerd met de bewering dat de cloud, de sociale en de mobiele telefoon worden beschouwd als de 'heilige drie-eenheid' van de technologie.

Niemand doet het beter dan SAP. Volgens een recent rapport van Morningstar is "het succes van SAP in het groeien van cloudinkomsten indrukwekkend … de cloudinkomsten zouden in 2014 met 25% moeten stijgen", sneller dan de rest van de sector in dezelfde periode.

Wat meer is, in een recente conference call met analisten, SAP's management voorspelde een jaarlijkse omzet van $ 30 miljard in 2017 - een stijging van 30% ten opzichte van de omzet in 2013 van $ 23 miljard. Dat is aanzienlijk hoger dan de verwachte groeicijfers voor zowel IBM als Oracle.

Maar hoewel Nancy vindt dat SAP een consistente langetermijnuitvoerder moet zijn, is het lang niet de enige aandelen die ze op deze plek leuk vindt. Er zijn 6 andere bedrijven - elk in de voorhoede van deze baanbrekende revolutie - die in staat zijn om te profiteren van buitenmaatse rendementen als deze trend zich ontvouwt.

Helaas hebben we geen tijd om u over elk van deze te vertellen bedrijven.Om deze mogelijkheid in detail toe te lichten, ging Nancy onlangs met Garret Clark, de uitgever van StreetAuthority's zuster-site InvestingAnswers.com, een gesprek voeren voor een één-op-één interview. In deze korte presentatie legt Nancy alles uit wat u moet weten over 'voorspellingsfabrieken …' en de bedrijven die ze maken.

Dus als u meer wilt weten over deze 'toekomstgerichte' bedrijven - inclusief waarom analisten denken dat ze zich momenteel in een vroeg stadium van een groeifase van 5.000% bevinden -

raad ik u aan deze presentatie nu te bekijken