Joint Probability Definition & Example |

What it is:

Joint probability is de waarschijnlijkheid dat meer dan één event tegelijkertijd plaatsvindt.

Hoe het werkt (Voorbeeld):

de gezamenlijke waarschijnlijkheid voor twee gebeurtenissen, A en B, wordt mathematisch uitgedrukt als P (A, B). Gezamenlijke waarschijnlijkheid wordt berekend door de waarschijnlijkheid van gebeurtenis A, uitgedrukt als P (A), te vermenigvuldigen met de waarschijnlijkheid van gebeurtenis B, uitgedrukt als P (B).

Stel bijvoorbeeld dat een statisticus de kans wil weten dat het getal vijf zullen twee keer voorkomen wanneer twee dobbelstenen tegelijk worden gegooid. Omdat elke dobbelsteen zes mogelijke uitkomsten heeft, is de kans dat een vijf voorkomt op elke dobbelsteen 1/6 of 0.1666.

P (A) = 0.1666

P (B) = 0.1666

P (A, B) = 0.1666 x 0.1666) = 0.02777

Dit betekent dat de gezamenlijke kans dat een vijf tegelijkertijd op beide dobbelstenen wordt gegooid 0,02777 is.

Waarom het ertoe doet:

Gezamenlijke kans is een nuttige statistiek voor analisten en statistici om te gebruiken wanneer twee of meer waarneembare verschijnselen tegelijkertijd kunnen optreden (bijvoorbeeld een daling van de Dow Jones Industrial Average gepaard met een aanzienlijk verlies in de waarde van de dollar). Het geeft de waarschijnlijkheid aan dat er twee afzonderlijke gebeurtenissen tegelijkertijd zullen plaatsvinden.

Het is echter belangrijk om te weten dat gezamenlijke waarschijnlijkheid niet kan worden gebruikt om te bepalen hoeveel het optreden van één gebeurtenis het optreden van een andere gebeurtenis beïnvloedt. Hiervoor zou je een voorwaardelijke kans moeten berekenen.